{"id":245,"date":"2025-07-31T12:09:48","date_gmt":"2025-07-31T15:09:48","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.panrotas.com.br\/espaco-alagev\/?p=245"},"modified":"2025-07-31T12:09:51","modified_gmt":"2025-07-31T15:09:51","slug":"como-a-ia-esta-mudando-a-logica-da-gestao-de-viagens-corporativas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.panrotas.com.br\/espaco-alagev\/2025\/07\/31\/como-a-ia-esta-mudando-a-logica-da-gestao-de-viagens-corporativas\/","title":{"rendered":"Como a IA est\u00e1 mudando a l\u00f3gica da gest\u00e3o de viagens corporativas"},"content":{"rendered":"\n
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Edson Gon\u00e7alves, cofundador e VP de produtos na Paytrack<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial (IA) j\u00e1 deixou de ser uma promessa distante. Hoje, ela integra uma s\u00e9rie de decis\u00f5es operacionais e estrat\u00e9gicas no ambiente corporativo, inclusive na gest\u00e3o de viagens, uma \u00e1rea historicamente marcada por processos manuais, respostas reativas e alto grau de imprevisibilidade.<\/p>\n\n\n\n

Nos \u00faltimos anos, ferramentas baseadas em IA e an\u00e1lise preditiva come\u00e7aram a reestruturar a forma como empresas controlam seus deslocamentos e or\u00e7amentos. O que antes exigia esfor\u00e7o constante de corre\u00e7\u00e3o, hoje pode ser conduzido por dados que apontam com anteced\u00eancia quando, onde e como os recursos ser\u00e3o utilizados. Na pr\u00e1tica, isso significa conseguir prever picos de demanda, antecipar compras em per\u00edodos mais vantajosos, poder ajustar pol\u00edticas com base em comportamentos recorrentes e at\u00e9 renegociar contratos a partir de padr\u00f5es identificados pela pr\u00f3pria tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

Um levantamento da MyCWT, plataforma de gest\u00e3o de viagens da empresa CWT (anteriormente conhecida como Carlson Wagonlit Travel), mostrou que solu\u00e7\u00f5es baseadas em IA j\u00e1 s\u00e3o capazes de prever varia\u00e7\u00f5es de custos com at\u00e9 95% de precis\u00e3o. Isso muda completamente a l\u00f3gica dos gestores. Em vez de atuar depois que os custos estouraram, \u00e9 poss\u00edvel construir cen\u00e1rios mais realistas, tomar decis\u00f5es com anteced\u00eancia e reduzir riscos operacionais.<\/p>\n\n\n\n

Esse tipo de previsibilidade se torna ainda mais relevante quando consideramos o impacto financeiro do setor de viagens dentro das empresas. Uma gest\u00e3o pouco eficiente pode gerar perdas expressivas n\u00e3o apenas em recursos, mas tamb\u00e9m em tempo, produtividade e reputa\u00e7\u00e3o. Gastos fora da pol\u00edtica, reservas feitas de \u00faltima hora e falhas de comunica\u00e7\u00e3o com fornecedores s\u00e3o fontes recorrentes de desperd\u00edcio que poderiam ser evitadas com ferramentas de antecipa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Outro ponto importante \u00e9 que a IA oferece ganhos que v\u00e3o al\u00e9m do custo direto. Ao cruzar dados de comportamento, hist\u00f3rico de viagens e prefer\u00eancias, os algoritmos conseguem identificar padr\u00f5es que ajudam a personalizar a experi\u00eancia dos colaboradores, sem comprometer a pol\u00edtica da empresa. Isso permite, por exemplo, negociar com fornecedores a partir da real demanda dos usu\u00e1rios, reduzindo gastos com servi\u00e7os pouco utilizados e fortalecendo acordos mais estrat\u00e9gicos.<\/p>\n\n\n\n

A ado\u00e7\u00e3o dessas tecnologias ainda encontra resist\u00eancia em algumas organiza\u00e7\u00f5es, especialmente pela percep\u00e7\u00e3o de que os modelos s\u00e3o complexos ou exigem uma reformula\u00e7\u00e3o completa dos sistemas j\u00e1 existentes. Mas o cen\u00e1rio est\u00e1 mudando. Ferramentas mais acess\u00edveis e com integra\u00e7\u00e3o simplificada v\u00eam ganhando espa\u00e7o e facilitando a entrada de empresas que, at\u00e9 ent\u00e3o, viam a tecnologia como um investimento distante.<\/p>\n\n\n\n

Neste momento, o maior desafio \u00e9 cultural. \u00c9 preciso reavaliar o papel do gestor de viagens. Ele deixa de ser um executor e passa a atuar como agente estrat\u00e9gico, algu\u00e9m que utiliza dados n\u00e3o apenas para controlar, mas para planejar e influenciar decis\u00f5es mais amplas dentro da empresa.<\/p>\n\n\n\n

A previsibilidade oferecida pela IA n\u00e3o elimina os desafios da gest\u00e3o de viagens, mas permite lidar com eles de forma mais estruturada. Em vez de responder a imprevistos com urg\u00eancia, \u00e9 poss\u00edvel criar um ambiente de controle cont\u00ednuo, que antecipa riscos e gera economia.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 medida que essas solu\u00e7\u00f5es evoluem e se tornam mais comuns no mercado, \u00e9 natural que a expectativa em torno dos resultados tamb\u00e9m aumente. Empresas que aprenderem a utilizar esses dados de forma pr\u00e1tica, integrando-os \u00e0 rotina de planejamento, estar\u00e3o mais bem preparadas para lidar com flutua\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas, demandas inesperadas e mudan\u00e7as no comportamento de consumo.<\/p>\n\n\n\n

A gest\u00e3o de viagens do futuro ser\u00e1 orientada por dados. E, dentro desse contexto, prever ser\u00e1 mais importante do que reagir.<\/p>\n\n\n\n

*Edson Gon\u00e7alves \u00e9 cofundador e VP de produtos na Paytrack, plataforma all-in-one definitiva para a gest\u00e3o de despesas e viagens corporativas. O executivo possui quase 20 anos de dedica\u00e7\u00e3o ao campo da tecnologia.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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